Enseignements

Enseignements:

2024- : EPISEN, Université Paris 12 (Créteil)

• Cours et TD de Data Mining ING3, SI et ISBS (44h)

• Cours et TD de Théorie de la décision ING2, SI (40h)

• Cours et TD de Probabilités L2, LAS (20h)

2023-2024: Université Paris 1 (Panthéon-Sorbonne)

• TD de statistiques L2 , Miashs (60h)

• TD de Mathématiques pour l'économie, Magistere d'économie (36h)

• TD Intégration et probabilités L3, Miashs (42h)

• TD de probabilités et statistiques L3, Miashs (54h)

2022-2023: Université Paris 10 (Nanterre)

• TD de statistiques L1 , Pschycologie (48h)

• TD de Analyse 2 , Eco-gestion et Miashs (64h)

• TD de Analyse 1 , Eco-gestion (80h): suite arithmétiques et géométriques; majoration, monotonie et limites; suites définies par récurrence; fonctions usuelles, domaine de définition et composition; polynômes et limites; continuité; théorèmes des valeurs intermédiares, dérivation; géométrie dans le plan et fonction de deux variables; lignes de niveau, dérivées partielles et vecteur gradient.

2019-2022: Université Paris 1 (Panthéon Sorbonne)

• TD de probabilités et statistiques L3, Miashs (36h/an):  fondamentaux de la théorie des mesures; indépendance d'événements; variables aléatoires et moments; couples de variables aléatoires et indépendance; convergence en probabilité et presque sûrement; convergence en loi et TCL;  fonctions caractéristiques et vecteurs gaussiens; estimateurs et intervalles de confiance. 

• TD de probabilités L1, Miashs (28h/an):  statistique descriptive; espace de probabilité, événements et dénombrement;  probabilités et probabilités conditionnelles; variables aléatoires; fonctions de variables aléatoires; suites de variables aléatoires et théorèmes limites.